Notes de terrain sur l’IA en entreprise.

Ce que nous voyons dans les missions : où va la valeur maintenant que les modèles se banalisent, ce qu’on s’interdit de construire, et comment un audit se déroule réellement.

L’IA devient une commodité, et le modèle n’est pas le produit.

Les modèles de langage suivent la trajectoire de l’électricité, de la bande passante et du stockage : une performance qui converge, un prix qui s’effondre, une différenciation qui migre ailleurs. Ce que ça change concrètement pour une entreprise qui doit investir aujourd’hui.

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L’éthique de l’IA en entreprise, version praticiens.

Pas une charte de principes. Sept règles applicables lundi matin, ce qu’elles interdisent concrètement, et les cas où nous refusons de construire.

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Déroulement d’un audit IA : dix jours, jour par jour.

Ce qui se passe pendant les deux semaines : qui est mobilisé, combien de temps, ce qu’on regarde, ce qu’on livre — et ce que l’audit ne fait pas.

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Un audit de deux semaines, périmètre fixé.

Entretiens avec vos équipes, chiffrage du temps passé par processus, liste prioritée de ce qui doit être automatisé — et de ce qui ne doit pas l’être.

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