Recruter un data engineer, un chef de projet et quelqu'un pour tenir la relation avec les équipes : six mois et trois salaires. Ou vous prenez les trois à temps partagé, le mois prochain, et vous arrêtez quand le système tourne.
Avant de parler d'IA, on regarde où partent vos heures. Deux semaines, un périmètre fixé, et vous ressortez avec une liste chiffrée : ce qui vaut la peine d'être automatisé, ce qui ne la vaut pas, et ce que ça coûte de ne rien faire.
Voir l'audit →Vos équipes utilisent 20% d'Excel. Les 80% restants — TCD, formules dynamiques, modélisation financière — c'est ce qui transforme un tableur en outil de décision. On le met en place, ou on leur apprend.
Vos rapports hebdo prennent des heures de copier-coller ? Power Query connecte vos sources, nettoie les données et génère le livrable automatiquement. On construit le pipeline, ou on forme l'équipe qui le maintiendra.
Quand le volume ou la complexité dépasse Excel — trop de sources, trop de lignes, trop de répétitions — les ERP et les plateformes prennent le relais. Automatisation complète, APIs, dashboards sur mesure. On livre le système, ou on rend vos équipes autonomes dessus.
L'IA n'est pas un gadget — c'est un levier opérationnel. Des agents peuvent analyser des documents, prémâcher le travail et automatiser des workflows entiers, en rendant la main à un humain au bon moment. On déploie, et on forme vos équipes à piloter.
Deux semaines d'audit : quelles données circulent, qui les ressaisit, quels rapports personne ne lit. Vous obtenez une liste chiffrée — y compris ce qu'il ne faut surtout pas automatiser.
Pipeline, dashboard, outil interne, agent IA : ce que l'audit a désigné comme le plus rentable, d'abord. Chaque livraison est testable par vos équipes, pas démontrée en réunion.
Vos équipes reprennent la main sur ce qu'on a construit, avec la documentation et le code. Un département en temps partagé réussi, c'est un département dont vous n'avez plus besoin.
Vous avez un besoin précis — un dashboard, un pipeline, une automatisation. On arrive, on construit, on livre. Vos équipes reçoivent un système qui tourne, pas un PowerPoint.
Sur site ou en visio, sur vos données réelles. Vos collaborateurs montent en compétence et deviennent autonomes. Vous n'avez plus besoin de nous après — c'est le but.
Les trois métiers, quelques jours par mois, sur la durée. Vous avez une équipe data & IA qui connaît votre maison, sans la masse salariale ni les six mois de recrutement.
Formations éligibles OPCO (Atlas, Akto, etc.) et plan de développement des compétences. On gère le dossier avec vous — c'est inclus.
Votre projet tech peut être financé jusqu'à 30 000 € par Bpifrance via la Bourse French Tech (70% des dépenses éligibles). Deeptech ? Jusqu'à 90 000 € avec la Bourse Émergence. Nos prestations rentrent dans le cadre — on monte le dossier ensemble.
Vous travaillez avec les trois, directement. Personne ne sous-traite à un junior que vous n'avez jamais rencontré.
Construit les systèmes : reporting, pipelines, intégrations ERP, workflows IA. Et forme les équipes qui les reprennent.
Point de contact du premier appel à la mise en production. S'assure que ce qu'on livre est ce dont vous aviez besoin — et que vos équipes s'en servent vraiment.
Cadrage, planning, comitologie, gestion des risques. Sur les projets multi-équipes, c'est lui qui tient le calendrier et les arbitrages.